统计nginx访问日志中ip前24位的访问次数,java

nginx服务器的access.log日志中,统计访客ip的访问次数。

我这个版本只统计前24位的数据。

还不如在linux用shell来统计,java写出来的代码太多了。

package file;

import java.io.*;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;

/**
 * 统计nginx访问日志中ip前24位的访问次数
 * @author zhl
 * @date 2019/10/29 0029 14:03
 */
public class ReadFile {
    static SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss z",Locale.ENGLISH);
    static SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    /**
     *  开始时间
     */
    static String start_date ="2019-11-1 00:00:00";
    /**
     *  结束时间
     */
    static String end_date = "2019-11-6 23:59:59";
    /**
     * 文件路径
     */
    static String file_path = "C:\\Users\\zhuho\\Documents\\access.log";


    public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {
        FileReader fr = new FileReader(file_path);
        BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
        String tempString;
        int i =0;
        TreeMap<String, Integer> map = new TreeMap<>();
        while( (tempString = br.readLine()) != null){
            //System.out.println(tempString);
            if(tempString.matches("(.*)spider(.*)")){
                //System.out.println("爬虫 continue;");
                continue;
            }
            Date this_date ;
            {
                //识别日期
                int date_start_index = tempString.indexOf("[");
                int date_end_index = tempString.indexOf("]");
                String date_string = tempString.substring(date_start_index+1, date_end_index);
                this_date = format.parse(date_string);

            }
            //只处理在指定日期范围内的数据
            if(this_date.after(df.parse(start_date)) && this_date.before(df.parse(end_date))){
                /**
                 * 111.111.111.*
                 * ip前24位的最大长度是12个字符
                 */
                tempString = tempString.substring(0,12);
                int index = tempString.lastIndexOf(".");
                tempString = tempString.substring(0,index);
                if(map.get(tempString) == null){
                    map.put(tempString, 1);
                }else{
                    map.put(tempString, map.get(tempString)+1);
                }
            }
            /*if(i>1000){
                return;
            }
            i++;*/
        }
        fr.close();
        //把treemap转换为list集合利用sort排序
        List<Map.Entry<String, Integer>> list=new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(map.entrySet());
        Collections.sort(list,new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
                return o2.getValue()-o1.getValue();//倒序
            }
        });
        System.out.println("查询范围:");
        System.out.println(start_date +"\t"+ end_date);
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) {
            System.out.println(entry.getKey()+"\t"+entry.getValue());
        }


    }


}

输出:

查询范围:
2019-11-1 00:00:00	2019-11-6 23:59:59
14.215.176	2932
223.104.3	1536
117.136.38	1303
39.156.65	1242
124.64.16	370
112.34.110	323
36.102.228	290
124.64.18	273
219.143.154	254
36.110.199	251
111.206.36	220

要发表评论,您必须先登录